TV Audience Solutions (TVAS) ondersteunt omroepen, zenders, producenten en adverteerders bij het verklaren, voorspellen en optimaliseren van kijkcijfers. Daarbij maakt TVAS gebruik van econometrische modellen, statistische analyses en een uniek voorspelalgoritme dat is ontwikkeld op basis van jarenlang onderzoek en praktijkervaring.
Het verklaren, voorspellen en optimaliseren van kijkcijfers kan als volgt worden weergegeven:
De diensten die TVAS bij dit proces levert, zijn:
1. Voorspellen kijkdichtheden voor TV-programma’s
TVAS voorspelt de kijkdichtheid van nieuwe en bestaande programma’s, bijvoorbeeld wanneer een programma verhuist naar een ander tijdstip, een andere zender krijgt of een andere lead-in ontvangt.
Voorspellingen zijn mogelijk voor iedere gewenste doelgroep, zoals 25-54, 20-49, mannen of vrouwen, etc.
Het voorspelmodel is grotendeels gebaseerd op lineaire regressie. Bij verschillende opdrachtgevers staat Robin Muurling daarom bekend als ‘Mister R-kwadraat’, verwijzend naar de statistische maat waarmee de kwaliteit van voorspelmodellen wordt beoordeeld.
2. Voorspellen van kijkdichtheden voor reclameblokken
Ook de kijkdichtheid van reclameblokken kan vooraf worden voorspeld, zodat advertentieplanning beter kan worden onderbouwd.
3. Verklaren van kijkcijfers
TVAS analyseert achteraf waarom programma’s of complete uitzendschema’s succesvol waren of juist tegenvielen.
Daarnaast zijn periodieke rapportages beschikbaar (per tv-seizoen bijvoorbeeld) over ontwikkelingen in kijkgedrag en de relaties tussen kijkcijfers en de variabelen uit het TVAS-model, inclusief genre. De TVAS-genre-indeling bestaat uit drie niveaus:
– Programmasoort, zoals film, talkshow, serie, reality-scripted, reality-non-scripted, onderzoeksreportages, etc.
– Genre: om wat voor film, serie, etc. uit Programmasoort gaat het? Denk aan actie, comedy, thriller, reizen, familie of natuur, etc.
– Thema: nog dieper niveau; denk aan Wraak, Terug naar je wortels of Klassenverschillen.
TVAS heeft jarenlang ervaring met het toekennen van thema’s aan programma’s, al ruim vóór de opkomst van AI.
Enkele voorbeelden: in seizoen 2024/25 keken mannen méér dan vrouwen naar titels met o.a. de volgende thema’s: met een schone lei opnieuw beginnen, vader- en zoon-relaties, redden van een bedrijf van de ondergang. Vrouwen keken meer naar titels met thema’s klassenverschillen aan het licht brengen en volgen van mensen met een rijk/begerenswaardig leven.
Naast genres en thema’s analyseert TVAS ook de invloed van presentatoren, acteurs, humor, human interest, geweld en vele andere inhoudelijke kenmerken op kijkgedrag.
Zo blijkt dat mannen in seizoen 24/25 meer dan vrouwen kijken naar titels met o.a. Brad Pitt, Erik Dijkstra en Harm Edens maar dat vrouwen meer kijken naar tv-programma’s met een prominente acteur- of presentatorrol voor o.a. Katherine Heigl, Anne-Mar Zwart en Nicolaas Veul.
Nog wat voorbeelden bij andere TVAS-variabelen:
– in seizoen 24/25 keken besteedden mannen 97,2% van hun lineaire tv-kijktijd aan titels zonder kijkwijzer met geweldswaarschuwing, bij vrouwen was dat 98,1%.
– Mannen besteden 12% meer van hun tv-kijktijd aan titels met veel humor dan vrouwen. Vrouwen besteden echter 18% meer van al hun kijktijd aan programma’s met een hoge menseninteresse dan mannen.
4. Optimaliseren van programma’s en uitzendschema’s
TVAS berekent hoe kijkcijfers kunnen worden verbeterd door onder andere:
– een ander uitzendtijdstip
– wijzigingen in de inhoud of positionering van een programma
– een verhuizing naar een andere zender
– een andere programmering van een volledig avond-, dag- of weekschema
5. Aanbevelingsalgoritme
Met dezelfde variabelen die worden gebruikt voor kijkcijfervoorspellingen kunnen vergelijkbare programma’s worden gevonden voor aanbevelingssystemen van VOD-platforms. Sinds 2025 maakt NLZIET gebruik van dit aanbevelingsalgoritme om gebruikers betere aanbevelingen te geven.
6. Schakelanalyses
TVAS beschikt over een tool waarmee kan worden berekend in hoeverre mensen door blijven kijken tijdens reclameblokken.Per bovengenoemde factoren (genres, presentatoren, acteurs, niveau luchtigheid, mannelijkheid, concurrerende programma’s, weer/wind, etc.) kunnen de verschillen in doorkijkgedrag worden berekend.
7. Overige analyses
TVAS verzorgt daarnaast onder meer:
– luisteranalyses
– analyses van het televisieaanbod per zenderr en genre
– overige data-analyses (SQL, Excel, PowerBI), ook niet-kijkcijfer-gerelateerd
– voorspellingen van andere trends en cijfers inclusief churn van abonnees of klanten (veel ervaring bij NLZIET in dit onderwerp)
– analyses van de betrouwbaarheid van kijkcijfers, bijvoorbeeld voor kleine zenders
– minutenanalyses van tv-programma’s: wanneer komen kijkers binnen en wanneer gaan ze weg? TVAS heeft veel ervaring met dit soort analyses bij o.a. Tijd voor MAX, Meldpunt en Goedenavond Nederland
– freelance kijkcijferanalyses in TechEdge en voorheen Adwind Kite
– Panelanalyses; TVAS heeft ruime ervaring opgebouwd bij het MAX Opinie Panel en bij een eigen kijkerspanel om programma’s te waarderen met bovengenoemde eigenschappen als mannelijkheid, luchtigheid, etc.
Naast producten voor programma- en beslissingsmakers binnen omroepen/zenders biedt TVAS ook diensten aan voor adverteerders.
8. Ontwikkeling van nieuwe tv-concepten
De unieke TVAS-genre-indeling helpt ook bij het ontwikkelen van nieuwe televisieconcepten. Je kunt vergelijkbare programma’s vinden, hun prestaties analyseren en vooraf voorspellen welke kijkdichtheid een nieuw format op een bepaalde zender mag verwachten.
Meer weten? Neem gerust contact op voor een kennismaking of bekijk cases en/of onderstaande presentaties voor voorbeelden uit de praktijk: